Pôle Formation UIMM Île-de-France
Enseignante-Chercheuse en IA
Créneau Pôle Emploi
Genane Youness est enseignante-chercheuse en intelligence artificielle (IA) et science des données dans le domaine de la maintenance prédictive à l'école d'ingénieurs CESI IDFC. Passionnée par l'IA, elle consacre ses recherches à la résolution de divers problèmes grâce à cette technologie, notamment pour anticiper les pannes des systèmes en maintenance prédictive. En tant qu'enseignante, elle cherche à transmettre cette passion à ses étudiants en les guidant à travers des concepts complexes avec rigueur et curiosité intellectuelle. Sa plus grande satisfaction est de voir ses étudiants et doctorants évoluer, développer un intérêt profond pour l'IA et repousser les frontières de la connaissance au service de la société.
Genane a obtenu un DEA et un doctorat en statistiques à l'Université Pierre-et-Marie-Curie (Paris VI), et possède deux certifications d'expert en IA. Reconnue pour son expertise en statistiques avancées et en intelligence artificielle, elle publie régulièrement et participe activement à des conférences internationales dans ces domaines.
responsable du département Industrie sur le campus de Nanterre.
Enseignante-Chercheuse en IA
rencontre PÔLE EMPLOI
Créneau Pôle Emploi
Genane Youness est enseignante-chercheuse en intelligence artificielle (IA) et science des données dans le domaine de la maintenance prédictive à l'école d'ingénieurs CESI IDFC. Passionnée par l'IA, elle consacre ses recherches à la résolution de divers problèmes grâce à cette technologie, notamment pour anticiper les pannes des systèmes en maintenance prédictive. En tant qu'enseignante, elle cherche à transmettre cette passion à ses étudiants en les guidant à travers des concepts complexes avec rigueur et curiosité intellectuelle. Sa plus grande satisfaction est de voir ses étudiants et doctorants évoluer, développer un intérêt profond pour l'IA et repousser les frontières de la connaissance au service de la société.
Genane a obtenu un DEA et un doctorat en statistiques à l'Université Pierre-et-Marie-Curie (Paris VI), et possède deux certifications d'expert en IA. Reconnue pour son expertise en statistiques avancées et en intelligence artificielle, elle publie régulièrement et participe activement à des conférences internationales dans ces domaines.
responsable du département Industrie sur le campus de Nanterre.