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Rencontre forindustrie
Rencontre forindustrie - Conseillers à l'emploi
23/11/2026 16:05

Renault Group

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Photo Caroline LAPIERREPhoto Caroline LAPIERRE
Photo Caroline LAPIERRE
Photo Lina GUERROUI

Caroline

LAPIERRE

Chef de Projet Performance et Compétences

Créneau Pôle Emploi

Diplômée d'un DUT en chimie analytique et physique qu’elle a suivi à Poitiers (86), Caroline a ensuite complété sa formation au CNAM (Conservatoire national des arts et métiers) en mathématiques et analyse, puis elle a réalisé un parcours interne qui lui a permis de devenir cadre. Son parcours illustre parfaitement la possibilité de se réinventer : entrée chez Renault en 2004 pour des missions techniques de dépollution et d'analyse, elle a rapidement évolué vers l'innovation et l'efficacité énergétique, puis le management de 17 personnes pour accompagner le virage du thermique vers l'électrique. Aujourd'hui Cheffe de projet Performance et Compétences chez Ampere (Renault Group) à Lardy (91), elle accompagne la transformation de l’ingénierie automobile en travaillant sur la performance, les compétences et l’évolution des activités. Concrètement, son travail consiste à anticiper les savoir-faire de demain et à coordonner les moyens humains et financiers pour bâtir l'automobile du futur. Dotée d'une forte capacité d'écoute et d'organisation, elle fait le pont entre la technique, l'économie et la gestion humaine. Sa plus grande fierté est d'avoir su évoluer en même temps que l'industrie automobile et de montrer aux jeunes générations qu'un diplôme est un point de départ : la curiosité, l'apprentissage et les expériences permettent ensuite de construire et de réinventer son parcours professionnel.

Lina

GUERROUI

Data Scientist / Analyst

Titulaire d'une Licence en Mathématiques et Informatique obtenue à l'Université Gustave Eiffel de Champs (77), Lina poursuit ses études avec un Master OIVM (Optique, Image, Vision, Multimédia) spécialisé en systèmes distribués et technologies de la data science à l'Université Paris-Est Créteil (94). Pour compléter sa formation théorique, elle vient d’obtenir un Master en Management Stratégique de l'Information à l'Université Paris Vincennes (93).
Elle enrichit son parcours par une solide expérience terrain, notamment en freelance pour tester et corriger des intelligences artificielles chez Outlier. En alternance chez Stellantis, elle a créé des outils de vision par ordinateur (qui permettent aux machines d'analyser des images) et géré le stockage des données sur des plateformes en ligne (Azure et Databricks).
Aujourd'hui, son rôle de Data Scientist et Analyst chez Renault Group consiste à résoudre des problèmes complexes et à transformer des montagnes de données brutes en informations utiles pour la stratégie de l'entreprise — un travail qui demande de la curiosité, de la précision et de la logique.
Lina tire sa plus grande fierté d'avoir participé à des projets d'intelligence artificielle concrets dans l'industrie automobile. Ce qui la passionne au quotidien, c'est de voir les outils qu'elle développe aider concrètement les équipes à prendre de meilleures décisions.

Photo Caroline LAPIERRE
Photo Caroline LAPIERRE
Photo Lina GUERROUI

Caroline

LAPIERRE

Chef de Projet Performance et Compétences

rencontre PÔLE EMPLOI

Créneau Pôle Emploi

Diplômée d'un DUT en chimie analytique et physique qu’elle a suivi à Poitiers (86), Caroline a ensuite complété sa formation au CNAM (Conservatoire national des arts et métiers) en mathématiques et analyse, puis elle a réalisé un parcours interne qui lui a permis de devenir cadre. Son parcours illustre parfaitement la possibilité de se réinventer : entrée chez Renault en 2004 pour des missions techniques de dépollution et d'analyse, elle a rapidement évolué vers l'innovation et l'efficacité énergétique, puis le management de 17 personnes pour accompagner le virage du thermique vers l'électrique. Aujourd'hui Cheffe de projet Performance et Compétences chez Ampere (Renault Group) à Lardy (91), elle accompagne la transformation de l’ingénierie automobile en travaillant sur la performance, les compétences et l’évolution des activités. Concrètement, son travail consiste à anticiper les savoir-faire de demain et à coordonner les moyens humains et financiers pour bâtir l'automobile du futur. Dotée d'une forte capacité d'écoute et d'organisation, elle fait le pont entre la technique, l'économie et la gestion humaine. Sa plus grande fierté est d'avoir su évoluer en même temps que l'industrie automobile et de montrer aux jeunes générations qu'un diplôme est un point de départ : la curiosité, l'apprentissage et les expériences permettent ensuite de construire et de réinventer son parcours professionnel.

Lina

GUERROUI

Data Scientist / Analyst

Titulaire d'une Licence en Mathématiques et Informatique obtenue à l'Université Gustave Eiffel de Champs (77), Lina poursuit ses études avec un Master OIVM (Optique, Image, Vision, Multimédia) spécialisé en systèmes distribués et technologies de la data science à l'Université Paris-Est Créteil (94). Pour compléter sa formation théorique, elle vient d’obtenir un Master en Management Stratégique de l'Information à l'Université Paris Vincennes (93).
Elle enrichit son parcours par une solide expérience terrain, notamment en freelance pour tester et corriger des intelligences artificielles chez Outlier. En alternance chez Stellantis, elle a créé des outils de vision par ordinateur (qui permettent aux machines d'analyser des images) et géré le stockage des données sur des plateformes en ligne (Azure et Databricks).
Aujourd'hui, son rôle de Data Scientist et Analyst chez Renault Group consiste à résoudre des problèmes complexes et à transformer des montagnes de données brutes en informations utiles pour la stratégie de l'entreprise — un travail qui demande de la curiosité, de la précision et de la logique.
Lina tire sa plus grande fierté d'avoir participé à des projets d'intelligence artificielle concrets dans l'industrie automobile. Ce qui la passionne au quotidien, c'est de voir les outils qu'elle développe aider concrètement les équipes à prendre de meilleures décisions.